La Universidad de Cantabria presenta el sistema SUM+Cloud para diseñar ciudades más sostenibles mediante visión artificial, sensores e inteligencia de datos

 La Universidad de Cantabria presenta el sistema SUM+Cloud para diseñar ciudades más sostenibles mediante visión artificial, sensores e inteligencia de datos

El grupo de investigación SUM+Lab desarrolla una plataforma que optimiza la movilidad urbana y la calidad ambiental en tiempo real

Santander, 6 de noviembre de 2025. La Universidad de Cantabria (UC) celebró ayer la jornada “SUM+Cloud: Datos y Movilidad Sostenible en la Era Digital”, organizada por el grupo de investigación Movilidad Sostenible e Ingeniería Ferroviaria (SUM+Lab). El encuentro, que tuvo lugar en el Aula Magna de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos, reunió a representantes institucionales, empresas y expertos para analizar cómo los datos y la inteligencia artificial pueden contribuir al diseño de ciudades más eficientes y sostenibles.

El acto fue inaugurado por Luigi dell’Olio, vicerrector de Investigación, Transferencia y Doctorado de la UC; Javier Puente, director general de Innovación, Desarrollo Tecnológico y Emprendimiento Industrial del Gobierno de Cantabria; Álvaro Lavín Muriente, concejal de Innovación del Ayuntamiento de Santander; y José Luis Moura Berodia, profesor de la UC e investigador principal del proyecto.

El proyecto SUM+Cloud, financiado por el Ministerio para la Transformación Digital y la Función Pública y por la Unión Europea a través de los fondos Next Generation EU / PRTR, ha desarrollado durante los últimos tres años un sistema de computación en la nube y en el borde (cloud y edge computing) capaz de gestionar la movilidad y la calidad ambiental de forma simultánea y en tiempo real.

Según Moura Berodia, “SUM+Cloud demuestra la viabilidad de un modelo de computación distribuida que permite gestionar en tiempo real la movilidad y la calidad del aire en ciudades de tamaño medio. La integración de fuentes heterogéneas y la aplicación de modelos predictivos abren nuevas posibilidades para la toma de decisiones basadas en datos”.

Entre los avances tecnológicos logrados destacan:

  • Un sistema de visión artificial embarcado en vehículos de transporte público, que detecta coches y plazas libres mediante deep learning procesado directamente en el dispositivo.
  • Una red de sensores ambientales en la flota del Transporte Urbano de Santander (TUS) que mide partículas, gases y condiciones meteorológicas.
  • Una plataforma de análisis de vídeo urbano que procesa simultáneamente hasta 20 cámaras para estimar densidades y velocidades del tráfico.
  • La integración con datos municipales, que ha permitido calibrar modelos predictivos con información procedente de más de 40 cámaras, sensores y registros de transporte.

El sistema ya permite monitorizar el tráfico y la contaminación en tiempo real, predecir episodios de congestión o baja calidad del aire y generar informes automáticos que facilitan la planificación de estrategias urbanas sostenibles.

“Los modelos no solo predicen el tráfico, sino también la calidad del aire, lo que permite una gestión operativa en tiempo real de las ciudades. Santander ha sido el laboratorio ideal para desarrollar este sistema, pero su arquitectura es totalmente transferible a otras urbes”, añadió Moura Berodia.

Durante la jornada se celebró una mesa redonda sobre “La importancia de los datos para las administraciones, las empresas y la ciudadanía”, moderada por Borja Alonso Oreña, profesor de la UC. En ella participaron representantes de la UC, el Gobierno de Cantabria, el Ayuntamiento de Santander, Dornier/Telpark, WSP Spain y ALSA, entre otros.

El debate puso de relieve la necesidad de compartir información y garantizar la interoperabilidad de los sistemas para avanzar hacia un modelo de movilidad más conectado, eficiente y sostenible.

“El proyecto SUM+Cloud es un ejemplo de colaboración entre universidad, empresas y centros tecnológicos. Su investigación tiene una repercusión directa en la sociedad, al aplicar tecnologías que mejoran la calidad de vida y promueven una ciudad inteligente y resiliente”, destacó Luigi dell’Olio, vicerrector de la UC.

Con una financiación superior a 1,3 millones de euros, SUM+Cloud se enmarca en el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia del Gobierno de España y finalizará el 31 de diciembre de este año.

Durante su desarrollo, el grupo SUM+Lab ha trabajado en la agregación de datos municipales y regionales para construir una plataforma integral de movilidad, combinando analítica inteligente, aprendizaje automático y modelos predictivos.

Este sistema pionero sitúa a la Universidad de Cantabria como referente nacional en movilidad sostenible e inteligencia urbana, contribuyendo a los objetivos europeos de sostenibilidad y digitalización.

El Cantabro

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