Un egresado de la UC impulsa la predicción del oleaje con inteligencia artificial y gana el III Premio Cátedra Smart Ports

El trabajo de Alejandro González aplica modelos de IA para reducir errores, mejorar la seguridad y optimizar costes en la gestión portuaria

Santander, 16 de enero de 2026.– El egresado de la Universidad de Cantabria (UC) Alejandro González Valle ha sido distinguido con el III Premio Cátedra Smart Ports al Mejor Trabajo Final de Máster (TFM) por un proyecto que aplica técnicas avanzadas de inteligencia artificial a la predicción del oleaje en entornos portuarios, reforzando la seguridad operativa y la eficiencia del sistema portuario. El galardón está dotado con 2.000 euros.

El trabajo premiado, titulado “Técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la asimilación de datos de oleaje”, desarrollado en el máster de Data Science, propone un sistema que mejora la precisión de las predicciones meteo-oceánicas combinando datos reales procedentes de boyas oceanográficas con modelos de aprendizaje automático. Según el autor, se trata de un avance clave para la planificación del tráfico marítimo, las operaciones en terminales y la seguridad de las maniobras portuarias.

“Las variables meteorológicas son fundamentales para la actividad portuaria; un error en su estimación puede traducirse en pérdidas económicas o en riesgos para la seguridad”, subraya González.

Menos error, más seguridad y ahorro económico

La metodología desarrollada integra modelos numéricos existentes con observaciones reales, incrementando la fiabilidad de las previsiones. Para validar el sistema, se analizaron 15 localizaciones de la costa española, comparando el rendimiento de distintos algoritmos de IA.

El estudio demuestra que las técnicas de inteligencia artificial superan a los métodos lineales tradicionales, especialmente en la reducción del error y la dispersión de los datos. El jurado destacó el modelo de agrupamiento K-Means como el más eficaz. En la boya de Bilbao-Vizcaya, por ejemplo, el índice de dispersión se redujo de 0,25 a 0,18, una mejora significativa para la toma de decisiones operativas.

Además, el enfoque multivariante permite incorporar nuevas variables —como viento, nivel del mar o corrientes— generando datos de alta calidad que pueden alimentar gemelos digitales y Sistemas de Apoyo a la Decisión (DSS) en puertos inteligentes. “Disponer de predicciones más realistas permite ajustar mejor los planes de trabajo, anticipar paradas y evitar pérdidas económicas”, explica el autor.

Investigación aplicada con proyección portuaria

Actualmente, Alejandro González forma parte del IHCantabria, dentro del Grupo de Puertos e Infraestructuras Costeras, continuando una línea de investigación iniciada por su director de tesis, Antonio Tomás, pionero en la aplicación de técnicas estadísticas a la predicción meteo-oceánica.

Con formación en Ingeniería de Telecomunicación y Desarrollo de Aplicaciones Informáticas, el investigador ha combinado programación y conocimiento marítimo para traducir la complejidad de los modelos físicos en herramientas accesibles para empresas y administraciones.

Cátedra Smart Ports

La Cátedra Smart Ports, creada en 2023, es una iniciativa de la Universitat Jaume I y la Autoridad Portuaria de Castellón, con el apoyo de Puertos del Estado y la colaboración de entidades académicas y empresariales del ámbito portuario y logístico.

Con este reconocimiento, la UC y su comunidad investigadora vuelven a situarse en la vanguardia de la innovación aplicada a los puertos del futuro, donde la inteligencia artificial se consolida como una herramienta clave para anticipar riesgos, mejorar la seguridad y optimizar recursos.