Diego Tuccillo: ‘Implementar inteligencia artificial sin una estrategia previa es el principal error que cometen muchas empresas’

La formación aborda hasta el miércoles cómo la industria puede incorporar soluciones basadas en esta tecnología de forma eficaz

Laredo, 20 de julio 2026.- “Implementar inteligencia artificial sin una estrategia previa es el principal error que cometen muchas empresas”. Así lo ha manifestado Diego Tuccillo, CEO de Deduce Data Solutions y director del curso de verano de la Universidad de Cantabria (UC) ‘IA en la industria, comprender antes de implementar’, durante el arranque de la formación, que se celebra desde hoy y hasta el miércoles en la Escuela Oficial de Idiomas de Laredo.

El experto ha explicado que la incorporación de esta tecnología a la industria avanza a gran velocidad, aunque muchas compañías tienen dificultades para convertir su potencial en resultados reales. “Se da la paradoja de que cada vez más empresas aseguran estar adoptando inteligencia artificial, pero el retorno de inversión de estas implementaciones es muy bajo”, ha señalado.

En su opinión, ese fenómeno se debe a que muchas organizaciones afrontan este proceso impulsadas por la necesidad de seguir una tendencia o por la presión del mercado, sin haber identificado previamente dónde puede aportar valor. “El error es decidir implementar inteligencia artificial porque viene desde arriba que hay que implementarla. Cada proveedor tiene su producto. El problema es que hay empresas que seleccionan el que más gusta o el que parece más barato”, ha destacado.

Según el director de la formación, la IA requiere un planteamiento diferente al de un software convencional. “Necesita unos presupuestos diferentes, una cierta infraestructura, unos datos preparados y también un mantenimiento distinto”, ha afirmado. Por ello, considera imprescindible comenzar con un estudio que permita identificar las oportunidades reales de cada empresa antes de decidir qué soluciones aplicar.

En este sentido, ha defendido una implantación progresiva, basada en proyectos que generen valor desde el principio. A su juicio, esta estrategia permite minimizar riesgos y comprobar su impacto antes de extender su aplicación a otros ámbitos de la empresa.

Más allá de las herramientas de inteligencia artificial generativa, Tuccillo ha destacado que el mayor potencial para la industria se encuentra en aplicaciones como el mantenimiento predictivo, la optimización energética, la mejora del rendimiento de la maquinaria, la detección automática de defectos o la planificación inteligente de los procesos productivos.

La IA, una herramienta de apoyo

Tuccillo también se ha referido al impacto que tendrá la inteligencia artificial sobre el empleo y ha rechazado la idea de que su implantación implique necesariamente una sustitución masiva de trabajadores. En su opinión, el verdadero cambio afectará a la forma de trabajar y a la manera en que las personas interactúan con estas herramientas. “Estamos ante una transformación social e industrial y, como todas las transformaciones y revoluciones que ha habido en la historia, crea miedo”, ha señalado. No obstante, ha defendido que la inteligencia artificial debe entenderse como una tecnología de apoyo. “Lo que puede hacer es asistir, hacer que las personas vayan mucho más rápido al tomar decisiones y que las tomen mejor”, ha matizado.

Para el director del curso, aprovechar ese potencial exige asumir nuevas formas de trabajo y afrontar el cambio con una planificación adecuada. “Hay que abrazar este proceso transformativo y hacerlo pensando antes de implementarlo”, ha asegurado.

Conocer para decidir mejor

El grado de implementación de la inteligencia artificial en las empresas cántabras es desigual, al igual que en otras comunidades autónomas. Según el director del curso, mientras algunas ya han avanzado en su digitalización, otras todavía afrontan ese proceso con incertidumbre, aunque el interés por conocer las posibilidades de esta tecnología es cada vez mayor. “Yo creo que el miedo se vence con el conocimiento”, ha argumentado.